MariaDB annonce la disponibilité immédiate de MariaDB Community Server 10.5

Et offre gratuitement la puissance de l'analytique à des millions d'utilisateurs

MariaDB Community Server 10.5 devient une centrale analytique avec un stockage natif pour le Cloud

MariaDB® Corporation a annoncé la disponibilité générale de MariaDB Community Server 10.5, une nouvelle version majeure qui offre des fonctionnalités analytiques hautes performances aux millions d'utilisateurs de la célèbre base de données Open Source. Afin de généraliser l'utilisation des fonctionnalités analytiques et de les rendre aussi populaires que le moteur de stockage transactionnel de MariaDB, l'entreprise a ajouté un nouveau moteur de stockage natif en colonnes au serveur de la base de données éditée par la communauté, ainsi qu'un nouveau connecteur MariaDB Python natif et une intégration à Microsoft Power BI.

Ensemble, ces nouvelles fonctionnalités offrent de puissantes ressources analytiques aux utilisateurs de MariaDB et aux spécialistes des données du monde entier. Toutes ces nouvelles fonctionnalités analytiques disponibles dans MariaDB Community Server 10.5 sont fournies gratuitement et sans restriction d'utilisation afin d’élargir l'adoption du traitement transactionnel et analytique hybride et pour les approches analytiques modernes.

MariaDB est dans le Top 5 des principales bases de données utilisées à travers le monde avec une base utilisateurs de plusieurs dizaines de millions, téléchargée plus d'un milliard de fois depuis Docker Hub, MariaDB a remplacé MySQL en tant que base de données par défaut sur la quasi-totalité des distributions Linux majeures. Avec MariaDB Community Server 10.5, les utilisateurs de MariaDB pourront étendre les traditionnelles fonctionnalités transactionnelles de la base de données pour exécuter des analyses interactives d'envergure sur des centaines de milliards de lignes.

“Les fonctionnalités d'analyse de données sont un composant clé de toute application moderne,” , déclare Gregory Dorman, vice-président Systèmes distribués et Analytique de MariaDB Corporation. “Les clients souhaitent que les applications leur fournissent de précieux renseignements, des comparaisons historiques ainsi que des prévisions et des ressources d'automatisation pour prendre des décisions plus pertinentes et intelligentes tout en bénéficiant d'une expérience plus intuitive. Grâce aux nouvelles fonctionnalités analytiques à la fois natives et totalement intégrées, la communauté MariaDB dispose désormais d'une solution prête à l'emploi et économique pour stocker et consulter des volumes de données massifs en quelques secondes seulement. Ceci va transformer la manière dont les utilisateurs du monde entier envisagent et utilisent MariaDB pour commencer à développer des applications modernes qui sont utilisées au quotidien.”


L'architecture moderne de MariaDB offre une nouvelle souplesse

MariaDB garantit des analyses très performantes à l'aide du moteur MariaDB ColumnStore qui stocke des données dans un format en colonnes et offre une compression des données jusqu'à 10X sur disque tout en utilisant des requêtes parallèles pour lancer des analyses interactives en temps réel. MariaDB a commencé à diffuser ColumnStore en 2016, et a apporté depuis des améliorations significatives à cette technologie pour renforcer ses performances, ajouter des fonctionnalités de streaming, réduire les délais d'importation et de requête et fournir un stockage natif pour le Cloud. Au fil des ans, ColumnStore a gagné en popularité et bénéficié de différentes contributions de la communauté, notamment d'un nouveau type de données pour TIMESTAMP. En intégrant ColumnStore en tant que moteur de stockage natif au serveur MariaDB, à l'instar d'autres moteurs de stockage natifs parmi lesquels InnoDB, MyRocks, Spider et Aria, les utilisateurs peuvent tout simplement ajouter des tables en colonnes aux bases de données existantes pour introduire ou renforcer des fonctionnalités d'analyse tout en améliorant les performances transactionnelles.

Les avantages sont notamment :

[LIST][*]Un datawarehousing moderne : les traditionnels entrepôts de données se sont avérés à la fois complexes et coûteux. Les déploiements Hadoop se sont montrés insuffisants en raison du manque de ressources d'analyse en temps réel. De nombreuses solutions de Cloud public sont à la fois coûteuses...