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MariaDB® Corporation lance un défi de bases de données à toutes les entreprises qui sont en train d'évaluer des offres SQL distribué. Il s’agit de comparer Xpand, la base de données SQL distribuée de MariaDB, dans le cadre d'une preuve de concept avec une autre solution SQL distribuée. Si Xpand ne fait pas la preuve d'un meilleur débit et d'une moindre latence, MariaDB fera alors un don de 25 000 dollars, soit à une ONG, soit pour indemniser les coûts d'infrastructure liés à cette évaluation. Ce défi s’applique aux versions Xpand déployées sur l'équipement ou l'infrastructure Cloud d'un client, où à Xpand déployée dans le Cloud sur MariaDB SkySQL.
Robbie Mihalyi, Directeur adjoint de l'ingénierie chez MariaDB Corporation, déclare : « Nous sommes confiants que MariaDB Xpand surpassera les offres SQL qui n'en sont qu'à leurs débuts telles que CockroachDB et nous sommes prêts à en faire la démonstration. Les récents résultats du Sysbench pour CockroachDB ont démontré que Xpand affichait un débit 8 fois, voire 10 fois supérieur, avec une latence réduite et un meilleur rapport coûts/performances. Que ce soit dans le cadre d'un data center privé ou d'un cloud public, nous sommes convaincus que Xpand est la meilleure solution SQL distribuée du marché et nous allons le démontrer en pariant dessus. »
Une base de données SQL distribuée est une nouvelle catégorie de base qui offre une évolutivité extrême. Des années durant, les entreprises du numérique ont été confrontées à des défis sans précédent en matière d'évolutivité en utilisant des bases de données relationnelles qui ont toujours eu du mal à s'adapter. Hier encore, pour faire évoluer une base de données relationnelle, il fallait recourir à des moyens de contournement, à la fois complexes, coûteux et incomplets, notamment en partitionnant automatiquement les données ou en faisant l'acquisition d’un matériel onéreux. Les approches non relationnelles sacrifiaient l'évolutivité au profit d'une forte homogénéité des données. Les bases de données SQL distribuées offrent toutes les fonctionnalités dont ont besoin les entreprises en matière de bases de données relationnelles, notamment l'intégrité des données et une haute disponibilité, avec la garantie d’une évolutivité importante.
Ainsi, Xpand peut traiter des millions de transactions par seconde sans aucune difficulté, grâce à une base de données SQL distribuée et une architecture sans partage. Xpand est une véritable base de données multi-écritures. Elle permet d'écrire sur chaque nœud et de dimensionner les lectures et écritures. Indestructible, elle offre la plus haute disponibilité de sa catégorie. En plus d’offrir tous les avantages d'une base de données relationnelle, Xpand est très cohérente et assure l'intégrité des données tout en permettant aux entreprises d'économiser jusqu'à 90 % en comparaison au coût d'une base de données propriétaire.
Un test Sysbench de lecture/écriture 90:10 a démontré que les utilisateurs de Xpand peuvent traiter une charge de travail bien plus lourde avec des ressources moins importantes, pour un coût bien inférieur à celui de la solution CockroachDB par exemple. En outre, sur le plan du rapport coûts/performances, une opération revient environ à 355,66 % plus cher sur une base de données CockroachDB exécutée en tant que service (DBaaS) qu’avec Xpand exécutée sur SkySQL, la base DBaaS de MariaDB.
À propos de MariaDB Corporation
MariaDB libère les entreprises des coûts, du verrouillage du cloud, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, en leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus : le développement rapide d'applications innovantes et orientées client.
MariaDB utilise des moteurs de stockage spécialisés et raccordables pour supporter des charges de travail qui nécessitaient auparavant une variété de bases de données spécialisées. La complexité et les contraintes étant éliminées, les entreprises peuvent désormais compter sur une base de données unique et complète pour leurs besoins, sur tous type de matériel ou et d’environnement cloud.
Source : MariaDB
Et vous ?
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Voir aussi :
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